刘献民：现在用户接触的信息多种多样，他会发现自己没有精力和时间去学习细分领域的知识，哪怕简单到做一道菜，养一盆花，只要让用户觉得自己把时间用在这方面更有价值，知识付费在未来就是有潜力的。
1992年，张兰租下了北京东四大街一间102平方米的粮店，开起了“阿兰酒店”，为了能让酒店更具特色，她一个人跑到四川郫县，带了一帮当地的竹工上山砍竹子，用火车把13米长碗口粗的竹子运到了北京。
刘献民：每个人都有可能发现自己在很多细分领域的知识和技能上有所欠缺，产生一定焦虑，这源于用户需求的层次发生了变化，原来用户可以通过在社会上采购服务满足需求，只不过采购的服务相对标准化，那时候还没有更多的选择，即使有更高标准的，更个性化的选择，成本也更高。
没有名气、没有背景，张兰只能把计划书做得专业漂亮，让国贸一看就觉得自己是行家，从而赢得信任。 但是一旦算错了，或者外部环境突变就很要命，可能让公司长期找不到北，打赢了每一场战役输掉了整个战争。 吴奇隆的逻辑恰好相反，他更愿意亲力亲为。
互联网马太效应，更是会让很多问题集中凸显出来，而即使是微信和头条，机器+卧底，从本质上看，我也不觉得能彻底根绝这些灰色流量收割者。 除此之外，张兰还得八面玲珑，多方应酬，“来的都是客，全凭嘴一张。